inNuCE RI mette a disposizione una research infrastructure a due pilastri, composta dal laboratorio fisico inNuCE Lab e dalla piattaforma cloud inNuCE HPP. Il servizio consente di progettare, addestrare, simulare, convertire, distribuire e benchmarkare modelli neuromorfici e soluzioni edge-AI/AIoT su risorse eterogenee, tra cui neuromorphic boards, FPGA, GPU, MCU, Jetson e sensori event-based, con workflow riproducibili, accesso browser-based, job scheduling unificato e supporto tecnico-scientifico.

Oltre all’accesso all’infrastruttura, inNuCE RI offre consulenza esperta per lo sviluppo di modelli brain-inspired, event-driven e basati su Spiking Neural Networks (SNN), finalizzati all’implementazione di use case AIoT. Il servizio supporta inoltre l’integrazione di sensori neuromorfici, come le retina camera DVS, con processori neuromorfici e con soluzioni di edge computing, accompagnando utenti e stakeholder nella definizione dell’architettura HW/SW, nella prototipazione sperimentale e nella validazione applicativa.

Il servizio si collega inoltre alle attività di EBRAINS dedicate alla simulazione, validazione e valorizzazione di modelli SNN derivati da studi di neuroscienze, favorendo il trasferimento di tali modelli verso piattaforme neuromorfiche e ambienti di prototipazione riproducibili.

Il valore del servizio risiede nell’abbassare la barriera d’ingresso alle tecnologie neuromorfiche, consentire il confronto cross-target tra hardware differenti, accelerare la prototipazione e sostenere ricerca applicata, sviluppo industriale, formazione avanzata e casi d’uso translazionali e assistivi.