Sapienza Università di Roma
UNIROMA1 (a)
Responsabile unità operativa:
Giampiero Bardella
Servizio di analisi computazionale e modellistica multiscala di dati neurofisiologici e neuroimaging
Il servizio offre supporto scientifico e computazionale per l’analisi, la modellizzazione e l’interpretazione di serie temporali cerebrali multimodali, da modalità sia non-invasive che invasive, includendo dunque EEG, stereo-EEG, MEG, fMRI, e attività di singola unità. È rivolto a gruppi clinici e di ricerca interessati a estrarre marcatori funzionali, dinamici e predittivi da dati neurofisiologici complessi. Il servizio integra preprocessing, analisi tempo-frequenza, analisi topologica e stima di connettività funzionale, effettiva o direzionale di reti cerebrali con tecniche avanzate di teoria dei grafi, teoria dell’informazione e fisica statistica, analisi statistica multivariata, machine learning e strumenti di intelligenza artificiale interpretabile.
Tipi di accesso
Accesso virtuale ● Accesso remoto ● Accesso fisico
Beneficiari / Target users
- comunità scientifica (Università, Centri di ricerca, IRCCS)
- clinici e professionisti della salute
- industrie med-tech, pharma, biotech
- policy maker e istituzioni
- studenti, dottorandi, early-stage researcher
Il servizio è rivolto principalmente a gruppi di ricerca e unità cliniche che raccolgono e/o gestiscono dati neurofisiologici e di neuroimaging longitudinali, multimodali e ad alta dimensionalità, che necessitano di supporto quantitativo per la loro analisi e interpretazione.
I principali destinatari includono:
- Gruppi clinici e ospedalieri coinvolti nello studio di pazienti neurologici, in particolare con dati EEG, stereo-EEG, fMRI o MEG, interessati a estrarre marcatori funzionali, dinamici o predittivi utili alla caratterizzazione degli stati cerebrali.
- Laboratori di neurofisiologia sperimentale e computazionale che analizzano registrazioni da modelli animali o soggetti umani, incluse serie temporali di attività singola unità, LFP ed EEG.
- Industrie med-tech, biotech e AI-health interessate allo sviluppo o alla validazione di strumenti computazionali per l’analisi di segnali cerebrali e il supporto alla ricerca traslazionale.
Strumentazione
Risorse computazionali e analitiche
Descrizione
» Descrizione:
Il servizio è principalmente computazionale e analitico. Le risorse a supporto includono workstations, risorse di calcolo, software scientifici per analisi dati e modellistica, ambienti Python/MATLAB, algoritmi e strumenti per analisi di connettività, modelli allenati di machine learning e visualizzazione di dati neurofisiologici. Il servizio può inoltre integrarsi con dataset, standard e piattaforme EBRAINS per la documentazione e condivisione dei risultati.
» Tipologia di attività:
Supporto metodologico, sviluppo di pipeline riproducibili, consulenza scientifica.
» Possibilità di accesso:
Prevista e da concordare per incontri metodologici approfonditi, training di dottorandi, postdoc e ricercatori, co-design delle analisi o sessioni di lavoro congiunto.
» Livello di supporto:
Supporto scientifico e tecnico per sviluppo e/o utilizzo di algoritmi e codice per pipelines di preprocessing, analisi, modellistica, interpretazione dei risultati e documentazione riproducibile.
Informazioni aggiuntive
Beneficiari / Target users
- comunità scientifica (Università, Centri di ricerca, IRCCS)
- clinici e professionisti della salute
- industrie med-tech, pharma, biotech
- policy maker e istituzioni
- studenti, dottorandi, early-stage researcher
Il servizio è rivolto principalmente a gruppi di ricerca e unità cliniche che raccolgono e/o gestiscono dati neurofisiologici e di neuroimaging longitudinali, multimodali e ad alta dimensionalità, che necessitano di supporto quantitativo per la loro analisi e interpretazione.
I principali destinatari includono:
- Gruppi clinici e ospedalieri coinvolti nello studio di pazienti neurologici, in particolare con dati EEG, stereo-EEG, fMRI o MEG, interessati a estrarre marcatori funzionali, dinamici o predittivi utili alla caratterizzazione degli stati cerebrali.
- Laboratori di neurofisiologia sperimentale e computazionale che analizzano registrazioni da modelli animali o soggetti umani, incluse serie temporali di attività singola unità, LFP ed EEG.
- Industrie med-tech, biotech e AI-health interessate allo sviluppo o alla validazione di strumenti computazionali per l’analisi di segnali cerebrali e il supporto alla ricerca traslazionale.
Dettagli del servizio
Requisiti tecnici necessari per l’accesso
Standard tecnici per l’accesso al servizio
Risorse collegate al servizio
Modalità di accesso
Procedure di application e criteri di valutazione
Output del servizio
Contatti e supporto
Policies
Guidelines
Website
Concept, design and editing by:
Francesca Spataro
Astrid Correa
Roberto Smiriglia
Luca L. Bologna
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